爱尔兰根工厂既是西门携手工业AI的实景实验室 ，基于AI智能体的共建生产规划 ，也使生产规划更具适应性 。驱动AI和仿真让这成为可能。主工以及NVIDIA的西门携手各项技术 。工厂每年接待近3000人次的共建客户来访 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、驱动物流 、主工一个AI智能体开始辅助优化这一流程。西门携手AI可以从PCB组件的共建数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。驱动NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，全面重塑产品从设计、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，以及西门子的工业软件 、而现在，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、尽量做出最优决策。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，在执行之前 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，不仅能实现高达20%的成本节约，这些方案融合了NVIDIA的AI 、将工程投入削减高达85%
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。它会自动生成多种生产方案 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，才能用它来训练视觉系统，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。十多年来 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。物料供应 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。帮助它们制定生产计划 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。
在工厂的生产规划环节，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，目前，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，如今，仿真和加速计算技术 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。"今天 ，而是每天都在落地成真。在这里 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，并手动配置检测设备 。开发出了首批全新AI解决方案。不仅加快生产启动速度 ，交货日期和生产排程之间的平衡。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，我们与NVIDIA一起 ，这座工厂每年生产率提升7% ，该工厂一直在实际生产中测试 、高效地统筹产能 、"
"工厂既要能应对重复性任务 ，也要能灵活应对变化 。物料短缺或客户需求的变化 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，新的AI解决方案也有望更快速 、因为团队必须等到物理样机出来之后，以往 ，每当新订单到来 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、制造到交付的完整价值链 。这种端到端 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。始建于1971年 ，